L’article ” Inverse modeling of past lead atmospheric deposition in South Greenland” par Massa et al. vient d’être publié dans Atmospheric Environment

Charly Massa sort du camp, situé sur le bord d'un fjord

Charly Massa sort du camp, situé sur le bord d’un fjord

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L’article “Inverse modeling of past lead atmospheric deposition in South Greenland.” par Massa, C., Monna, F., Bichet, V., Gauthier, E., Losno, R., Richard, H., vient d’être publié dans  Atmospheric Environment. 105, 121-129. [pdf], voir le diaporama de la mission ici.

Charly Massa (chm313@lehigh.edu), aujourd’hui en post-doc à la Lehigh University, Bethlehem, USA, continue de publier les résultats acquis au cours de son doctorat réalisé à l’Université de Franche-Comté. Le présent travail concerne l’enregistrement géochimique contenu dans une carotte de sédiment prélevée dans le lac d’Igaliku, Groenland. Plomb, aluminium et compositions isotopiques en plomb ont été mesurés dans cette carotte. Les résultats sont comparés à ceux obtenus par Shotyk et al. (2003) dans une tourbière située à Tasiusaq. L’originalité de ce travail est d’appliquer un modèle inverse à ces enregistrements, sachant que si les flux sont a priori inconnus, l’histoire de la pollution est plutôt bien contrainte à l’échelle continentale. Ce type de modélisation permet alors de remonter à l’information concernant l’histoire des dépôts atmosphériques d’origine anthropique pour des lieux aussi lointains que le Groenland.

Abstract : The aim of this study is to model atmospheric lead fluxes in two different paleoenvironmental records located in southern Greenland. Fifty five sediment samples collected from the Lake Igaliku sedimentary sequence were analyzed for lead and aluminum concentrations, and lead isotopic compositions. The second archive consists in a previously published dataset, obtained from a minerogenic peat deposit, located at Tasiusaq, 16 km northwest from Lake Igaliku. A flux model fitted to both dataset produces similar results, allowing past anthropogenic atmospheric deposition to be reconstructed. This original method can be easily adapted for other studies where natural inputs dominate over discrete anthropogenic inputs.

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