L’article “Quantifying cereal-reaping microwear on flint tools: an experimental approach” par Linton et al. accepté à Archaeometry

Jimmy Linton observant un silex

Jimmy Linton observe un silex

pdfL’article “Quantifying cereal-reaping microwear on flint tools: an experimental approach” par Linton, J.; Monna, F., Sestier, C. et Martineau, R. vient d’être accepté pour publication par la revue Archaeometry. [pdf]

Jimmy Linton ([email protected]), aujourd’hui sous contrat postdoctoral en Belgique, vient de publier une série de résultats acquis durant son doctorat. Il s’agissait d’identifier, de quantifier et de comprendre l’origine des traces laissées par les récoltes de céréales sur les lames en silex datant du néolithique. Une approche expérimentale a été privilégiée par Jimmy Linton: des lames ont été taillées puis utilisées en conditions contrôlées (temps d’utilisation, et quantité de céréales récoltées). L’extension du poli sur la lame est un bon descripteur de l’intensité de travail fourni. Sa validité peut être statistiquement testée.

Abstract: From the earliest Neolithic in the Near East to the last Chalcolithic cultures in Western Europe, certain flint tools have been used as sickles to harvest cereals. Such harvesting tools can be identified through use-wear analyses, because cutting herbaceous plants produces specific wear-traces on the working edge of flint blades. The aim of this work is to explore harvesting driven microwear variability and, more particularly, intensity of use as a governing factor. To achieve this objective, an experiment was designed consisting in the production of flint replicas to be used as harvesting tools, in various controlled conditions. A simple, cost-effective method of quantifying wear-traces by measuring polish extent is developed, requiring only classical use-wear observation equipment. Polish extent shows monotonic correlation with the amount of work, expressed either in terms of time or as the quantity of cereals harvested. Polish extent measurement is therefore proposed as a reliable and powerful descriptor of use intensity.

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