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Morphométrie – M2 AGES

Introduction à la morphométrie géométrique (4h CM + 6h TD)

Introduction

  • Problématique archéologique
  • Plusieurs types de variables
  • Ce qui nous intéresse ici: la forme

Collecter les données

  • Distances, angles, etc…
  • Contours ouverts
  • Contours fermés
  • Points homologues

 Préparation et production des données

  • Bookstein registration
  • Méthodes Procrustes
  • Techniques de régression
  • Méthodes de type Fourier

 Traitement des données (deux techniques parmi d’autres)

  • Analyse en composantes principales, espace morphologique
  • Analyse discriminante

Le matériel

Le cours en ppt (1/2) ; Le cours en ppt (2/2)

Points homologues et monnaies: la feuille de TP ;  Statere.zip

Pour plus d’informations sur l’ACP et la LDA: TD optionnel ACP (1/2) ; TD optionnel LDA (2/2)

Jeu additionnel de données: Monnaies.zip

Les articles sur les haches à talon: JAS2009 ; JAS2013

L’article sur les poteries: JAS 2014

Le jeu de données et la feuille du contrôle continu 2021-2022: CC_morphometrie


Ressources indispensables et liens

Pour les étudiants n’ayant pas de formations préalables en statistiques et/ou sur R, il est indispensable de lire attentivement ces deux documents avant la première séance de TP:

R pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Statistiques pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).

Dès la première séance de TP, les logiciels R et RStudio devront être installés (dans cet ordre) sur vos machines personnelles. La vidéo ci-dessous décrit brièvement les principales étapes de l’installation (en cas de besoin), mais aussi l’interface de RStudio (pour les novices).

Comment installer R et RStudio!

Les packages shapes, geomorph et Morpho devront être installés (tuto ici en cas de problèmes).


Ressources utiles et liens

Aide-mémoire de statistiques appliquées à la biologie (lien ou pdf)

Statistiques avec R. Un site très bien fait sur l’utilisation de R, illustré par de nombreux exemples (ici).

Le logiciel MorphoJ: ici


Bibliographie générale

Morphometrics with R, Julien Claude, Relié: 318 p, Editeur: Springer, Langue: Anglais.

Un excellent livre qui a servi à l’élaboration de ce cours. Un ouvrage a recommander. Nécessite quelques connaissances de base en mathématiques et statistiques.

Morphometrics for Nonmorphometricians, Elewa, Ashraf M.T. et al., Relié, 367 pp, Editeur : Springer, Langue: Anglais.

Un bon livre d’introduction à la morphométrie. Attention l’aspect mathématique n’est que peu exposé. Des exemples archéologiques sont présentés.

An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Everitt, Brian, Hothorn, Torsten, Relié: 274 pp, Editeur: Springer, Langue: Anglais.

Un très bon livre sur les statistiques multivariées et leur mise en place sur le logiciel R. Un ouvrage (presque) indispensable.

L1 statistiques – Exercice 5

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L1 statistiques – Exercice 4

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L2 statistiques – TD1 – Exercice 11

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L2 statistiques – TD1 – Exercice 10

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L2 statistiques – TD1 – Exercice 9

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L’étude “SLRS-5 elemental concentrations of thirty-three uncertified elements deduced from SLRS-5/SLRS-4 ratios” acceptée à Geostandards and Geoanalytical Research

pdfL’article “SLRS-5 elemental concentrations of thirty-three uncertified elements deduced from SLRS-5/SLRS-4 ratios” par A. Heimburger (Alexie.Heimburger@lisa.u-pec.fr), M. Tharaud, F. Monna, R. Losno, K. Desboeufs, E. Bon Nguyen, publiée à Geostandards and Geoanalytical Research, vol 35, pp 77-85 [pdf].

Le standard d’eau de rivière SLRS-5 (NRC-CNRC) est couramment utilisé pour contrôler la qualité des mesures des éléments majeurs et des éléments traces. Les concentrations de silicium et de trente-et-un éléments traces non certifiés ont été publiées pour le standard SLRS-4, mais pas encore pour le SLRS-5. Dans cette étude, des rapports SLRS-5/SLRS-4 ont été calculés à partir de mesures de SLRS-5 et de SLRS-4, effectuées par ICP-AES et HR-ICP-MS pour les éléments certifiés et pour trente-cinq éléments non certifiés (terres rares, B, Bi, Br, Cs, Ga, Ge, Hf, Li, Nb, P, Pd, Rb, Rh, S, Sc, Si, Sn, Th, Ti, Tl, Y). Read more »

L’étude “Morphométrie des haches à talon de l’âge du Bronze ‐Etude de la variation spatiale des formes dans deux groupes typologiques. Implications sur la production et l’exportation” présentée au séminaire du réseau inter-MSH, Tours

Extraction du profil d’une hache

L’étude “Morphométrie des haches à talon de l’âge du Bronze ‐Etude de la variation spatiale des formes dans deux groupes typologiques. Implications sur la production et l’exportation.” par Fabrice Monna, A. Jebrane, M. Gabillot, R. Laffont, M. Specht, B. Bohard, E. Camizuli, C. Petit, C. Chateau, P. Alibert, vient d’être présentée au séminaire inter-MSH [pdf].

Dans ce travail, un lot de 629 haches à talon de l’âge du Bronze Moyen, appartenant aux groupes typologiques “Breton” et “Normand” a été traité selon une approche morphométrique utilisant les polynômes orthogonaux sur contours ouverts. A l’aide de procédures statistiques robustes, développées originellement pour mettre en évidence des individus aberrants, ces haches normandes et bretonnes peuvent être divisées en deux sous groupes: celles dont la forme fluctue raisonnablement autour de la forme standard (considérées comme conformes), et celles qui sont suffisamment éloignées de la forme standard pour être considérées comme non conformes. Read more »

L2 statistiques – TD2 – Exercice 1

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Correction pour un modèle TEXAS INSTRUMENT

L2 statistiques – Contrôle continu 2010 – Exercice 1 – Ti

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Je vous recommande de regarder d’abord la correction plus complete pour les modèles CASIO

L2 statistiques – Contrôle continu 2010 – Exercice 2 – Ti

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Correction pour un modèle Ti. Je vous recommande de regarder d’abord la correction plus complete pour les modèles CASIO

L2 statistiques – Contrôle continu 2010 – Exercice 2

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L2 statistiques – Contrôle continu 2010 – Exercice 1

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Licence 3 PRO

Statistiques (10h de CI)

Ce cours reprend en grande partie les enseignements délivrés en L1 et L2. Les étudiants de L3 PRO sont encouragés à visiter ces deux pages pour un complément d’information.

Introduction à l’utilisation du logiciel libre R (15h TD)

Séances 1-2

Introduction à R

  • Pourquoi R?
  • Présentation de RStudio
  • Les expressions
  • Les types
  • La structure des données
  • Manipulation de base des données
  • Les conditions
  • Les boucles

Statistiques descriptives

  • Tendance centrale
  • Dispersion
  • Tables
  • Premiers graphiques

Intervalles de confiance

  • Intervalle de confiance de la moyenne sous la loi normale
  • Intervalle de confiance de la médiane
  • Intervalle de confiance d’un pourcentage
  • Intervalle de confiance par bootstrap

Comparaison de moyennes

  • Comparaison de deux moyennes (n grand ou loi normale)
  • Comparaison de deux moyennes (n grand et séries appariées)
  • Comparaison de deux moyennes (n petits et variables ne suivant pas une loi normale)
  • Comparaison de deux moyennes (échantillons appariés et ne suivant pas une loi normale)

 Comparaison de pourcentages

  • Comparaison d’un pourcentage observé avec un pourcentage théorique.
  • Comparaison d’une distribution observée avec une distribution théorique.
  • Comparaison entre elles de plusieurs distributions observées.

Mesure de la liaison entre variables quantitatives

  • Coefficient de corrélation de Pearson
  • Coefficient de Spearman – la monotonie
  • La régression linéaire

Le matériel

Les fichiers a télécharger:

Le diaporama d’introduction: pptpdf

TD1-2

TD 3

Ressources et liens

R pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Statistiques pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Aide-mémoire de statistiques appliquées à la biologie (lien ou pdf)

Statistiques avec R.Un site très bien fait sur l’utilisation de R, illustré par de nombreux exemples (ici).

Le logiciel R
Le logiciel RStudio

Bibliographie générale

Selon votre niveau, et compte tenu de la diversité des origines des L3PRO, je ne peux que vous recommander une visite des pages dédiées aux L1 et L2 STE où les statistiques descriptives, la théorie de l’échantillonnage, les tests paramétriques et non-paramétriques, et les techniques de régression sont détaillées.

En outre, de très nombreux manuels de statistiques existent. Dans la mesure du possible, privilégiez les livres écrits pour les biologistes, qui sont souvent plus digestes que ceux publiés pour les mathématiciens.

Voici une petite liste  de bons livres pour maitriser le logiciel R:

Statistiques avec R, Pierre-André Cornillon, Relié: 276 pages,  Editeur : Presses Universitaires de Rennes,  Langue : Français

Analyse de données avec R, François Husson, Sébastien Lê et Jérôme Pagès, Relié: 226 pages,  Editeur : Presses Universitaires de Rennes,  Langue : Français

Régression avec R, Pierre-André Cornillon et  Eric Matzner-LoberRelié: 242 pages,  Editeur : Springer, Paris,  Langue : Français

Statistical data analysis explained. Applied Environmental Statistics with R., Clemens Reimann, Peter Fitzmoser, Robert Garrett, Rudolf DutterRelié: 362 pages,  Editeur : Wiley,  Langue : Anglais

Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach., John Maindonald and John BraunRelié: 525 pages,  Editeur : Cambridge,  Langue : Anglais.

Bibliographie spécialisée

 

Statistics and data analysis in Geology, John C. Davis638 pages,  Editeur : J. Wiley, Langue : Anglais

Practical nonparametric statistics, W.J. Conover, Relié: 589 pages,  Editeur : John Wiley and Sons, Langue : Anglais

Très bon livre sur l’approche non-paramétrique. Facile à lire.

Pratique des tests nonparamétriques, P. Sprent, J.-P. Ley, Relié: 312 pages,  Editeur : INRA, Langue : Français.

L1 statistiques – TD1 – Exercice 5

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