Monthly Archives: September 2022

Reportage photo en Guadeloupe dans le cadre du projet IMMERGE

Rémi Losno prépare l’installation d’un compteur d’aérosols par laser.

Voir le diaporama ici.

Mission installation d’instruments en Guadeloupe. Le programme : “Impact multi-environnemental des retombées volcaniques et sahariennes en Guadeloupe” (resp. Céline Dessert) a pour objectif l’étude des retombées atmosphériques d’origine volcanique et saharienne et l’évaluation de leur impact sur les multiples échelles environnementales du territoire guadeloupéen. Il est financé par l’Europe et la Région Guadeloupe dans le cadre de l’action FEDER.

Les photographies illustrent la mission d’installation d’instruments dans le cadre du volet “Atmosphère” (Resp. Rémi Losno). Il s’agit de mettre en fonction plusieurs appareils de mesure d’aérosols par comptage laser OPC (Optical Particle Counter) et un système automatique de collecte de la retombée atmosphérique (CARAGA). Les OPCs ont été développés par l’IPGP sur le principe de capteur à bas coût afin d’expérimenter le concept de réseau de mesures denses.

L’article ‘Volumetric obscurance as a new tool to better visualize relief from Digital Elevation Models’ par Rolland et al. publié dans Remote Sensing

Identification d’un motif gravé grâce à la VO, en faisant varier l’exagération et le rayon d’influence (Shalabolino, Sibérie)
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Dans le cadre de son travail de doctorat Tanguy Rolland et collaborateurs ont développé une technique permettant de mettre en lumière les variations de relief d’une surface. Le concept est issu du monde des jeux vidéo. Il s’agit de l’occlusion ambiante, et plus particulièrement de la Volumetric Obscurance. Les modèles numériques de terrain, qu’ils intéressent une petite surface ou une grande, sont traités en quelques secondes, au pire quelques minutes, et les surfaces concaves et convexes sont identifiées très facilement. Un point fort de cette étude: elle est accompagnée d’un logiciel fonctionnant sous Windows, d’un plugin QGIS, et du code Python 3 (voir ici).

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L’article ‘Discrimination of wheel‑thrown pottery surface treatment by Deep Learning’ par Wilczek e al. publié dans Archaeological and Anthropological Sciences

Exemple de classification des traitements de surface obtenu avec un algorithme VGG19
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Josef Wilczek et collaborateurs étudient le traitement de surface de la poterie à l’aide d’une intelligence artificielle. Il s’agit de comprendre les techniques utilisées par les anciens potiers pour explorer l’organisation culturelle et économique des sociétés passées. La poterie est en effet l’un des matériaux les plus abondants trouvés dans les fouilles archéologiques, mais la classification des traitements de surface reste en général difficile. Dans cette étude, la géométrie obtenue à partir de modèles 3D est classée par Deep Learning. Trois algorithmes de réseau de neurones convolutifs sont évalués sur un ensemble de données expérimentales créés par un potier professionnel, spécifiquement pour la présente étude.

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L’article ‘Potential interactios between climate and prehistoric populations in Southern Morocco: Insights from archaeological and paleoclimatic evidence’ par Beraaouz M. publié dans Frontiers in Science and Engineering

Pétroglyphes aux alentours de Icht, non loin de la frontière algérienne
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Mohamed Beraaouz et collaborateurs étudient les liens entre l’enregistrement archéologique du Sud Maroc et l’évolution du climat. En effet, ce riche patrimoine préhistorique et protohistorique offre des informations précieuses sur l’histoire de l’environnement car les oscillations climatiques durant l’Holocène ont considérablement influencé les établissements humains dans la région. Les conditions les plus sèches ont probablement entraîné l’adoption d’un nouveau mode de vie caractérisé par l’élevage de bétail, l’agriculture, et la domestication des animaux…

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