Licence 2 Histoire de l’Art / Archéologie

Outils numériques pour l’archéologie


Introduction & généralités

Introduction

  • Objectif
  • Définitions

Types de variables

  • Séries statistiques à caractère qualitatif
  • Séries statistiques à caractère quantitatif discret
  • Séries statistiques à caractère quantitatif continu

Tables et méthodes graphiques

  • Distribution de fréquences
  • Diagrammes en bâtons / circulaires
  • Histogrammes
  • Polygones de fréquences cumulées

Statistiques descriptives

  • Mesures de la tendance centrale
  • Mesures de la dispersion

Variables aléatoires et loi de probabilité

Variables aléatoires discrètes

Variables aléatoires continues

La loi normale

  • Expression de la loi normale
  • Loi normale centrée réduite
  • Fonction de répartition
  • Propriétés

Estimation d’un paramètre & notion de test statistique

Estimation ponctuelle – estimation par intervalle

  • Estimation ponctuelle d’une moyenne
  • Intervalle de confiance de la moyenne (cas des grands échantillons)
  • Intervalle de confiance de la moyenne (cas des petits échantillons)
  • Intervalle de confiance d’une proportion

Premiers tests statistiques

  • Théorie de la statistique de la décision
  • Comparaison de la moyenne de grands échantillons
  • Comparaison d’une moyenne empirique à une moyenne théorique (grands et petits échantillons)
  • Comparaison de deux fréquences expérimentales
  • Comparaison de deux variances

Tests non-paramétriques

  • Généralités
  • Test de signe
  • Test U de Mann-Whitney
  • Test de Wilcoxon
  • Test de Kolmogorov-Smirnov
  • Test du Khi2

Le matériel


Introduction et généralités:
Le cours en ppt
Variables aléatoires et lois de probabilité: Le cours en ppt
Estimation d’un paramètre et tests: Le cours en ppt
Le chi2: Le cours en ppt

TD/TP1 – Apprentissage de R, les données: haches-pour-R.txt; voir aussi ici
Le TD2 en doc; solutions

Ressources et liens

Dès la première séance de TP, les logiciels R et RStudio seront installés (dans cet ordre) sur vos machines personnelles. La vidéo ci-dessous décrit brièvement les principales étapes de l’installation (en cas de besoin), mais aussi l’interface de RStudio .

Le logiciel R
Le logiciel RStudio

Une vidéo en cas de problème durant l’installation : https://youtu.be/orjLGFmx6l4

R pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Statistiques pour les statophobes par Denis Poinsot (lien ou pdf).
Aide-mémoire de statistiques appliquées à la biologie (lien ou pdf)

Statistiques avec R. Un site très bien fait sur l’utilisation de R, illustré par de nombreux exemples (ici).
Un poly étudiant pour les biologistes- Estimation et intervalle de confiance
Un poly étudiant pour les biologistes – Principe d’un test statistique

Bibliographie générale

De très nombreux manuels de statistiques existent. Dans la mesure du possible, privilégiez les livres écrits pour les biologistes, qui sont souvent plus digestes que ceux publiés pour les mathématiciens.

Probabilités et statistiques, Françoise Couty, Jean Derbord, Daniel Fredon, Relié: 208 pages,  Editeur : Dunod,  Langue : Français

Bien fait. Des rappels de cours et de nombreux exercices corrigés. couvre le programme de L1 et L2. On peut le trouver facilement d’occasion.

Premiers pas en statistiques, Yadolah Dodge, Relié: 427 pages,  Editeur : Springer,  Langue : Français

Bon manuel, Couvre l’essentiel du programme de L1 et L2.

Statistiques, Larry Stephens, Relié: 538 pages,  Editeur : Série Schaum,  Langue : Français

Bon manuel, Couvre l’essentiel du programme de L1 et L2. Se trouve facilement d’occasion

Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé, Marc Trola, Relié: 745 pages,  Editeur : Pearson Education,  Langue : Français

Très bon manuel, Couvre l’essentiel du programme de L1 et L2. 

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