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L’article “Discriminating flint and chert raw materials with LA-ICP-MS/MS, compositional data analysis, and supervised machine learning for archaeological applications” par Imbeaux et al. publié dans Journal of Archaeological Science: Reports

Les trois types de silex/chert, à l’échelle macroscopique et microscopique

Cette étude par Imbeaux et al. propose une approche combinant analyse géochimique par LA-ICP-MS/MS, analyse de données compositionnelles et apprentissage automatique pour déterminer l’origine de silex et de cherts archéologiques. Appliquée à 52 échantillons provenant de neuf sites des Marais de Saint-Gond et du Pays d’Othe, la méthode permet de distinguer clairement les trois grands groupes géologiques étudiés, ainsi que huit des neuf sites d’échantillonnage. Les signatures géochimiques reflètent notamment les différents environnements de formation des silex et cherts. Cette approche apparaît particulièrement prometteuse pour déterminer la provenance d’artefacts dont l’identification pétrographique est rendue difficile, par exemple, par la présence d’une patine. PDF

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